sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "med odvisno in neodvisnimi spremenljivkami".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo med odvisno in neodvisnimi spremenljivkami med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Za ugotavljanje vpliva neodvisnih spremenljivk sem uporabila multiplo linearno regresijo, saj teoretični model predpostavlja linearno povezavo med odvisno in neodvisnimi spremenljivkami.
Z ustreznim regresijskim modelom (regresijsko funkcijo) poskušamo pojasniti im ve odstopanj med odvisno in neodvisnimi spremenljivkami.
Z njim lahko ugotovimo dolgoročno ravnotežje med odvisno in neodvisnimi spremenljivkami.
Vse korelacije med odvisno in neodvisnimi spremenljivkami so pozitivne in statistično značilne.
Vendar je treba opozoriti, da lahko uporabljena logistična regresija zaznava le monotone povezave med odvisno in neodvisnimi spremenljivkami.
V raziskavi smo ugotovili, da je geografsko utežena regresija primerna za modeliranje nestacionarnih odnosov med odvisno in neodvisnimi spremenljivkami.
V drugem delu sem naredila kontingenčne tabele, kjer sem preverjala povezanost med odvisno in neodvisnimi spremenljivkami.
Tudi tukaj smo predhodno naredili analizo povezanosti med odvisno in neodvisnimi spremenljivkami.
Torej predpostavljam, da v mojem modelu obstaja problem multikolinearnosti in zato ne morem pojasniti povezave med odvisno in neodvisnimi spremenljivkami.
Temeljna predpostavka opisane metode je, da so funkcijske odvisnosti med odvisno in neodvisnimi spremenljivkami prostorsko raznolike.
Tako ne zahteva niti linearnega odnosa med odvisno in neodvisnimi spremenljivkami niti normalno porazdeljenih spremenljivk ter tudi ne homogenosti varianc.
Ta povezava se modelira preko naključne spremenljivke ε, ki dodaja šum v linearno zvezo med odvisno in neodvisnimi spremenljivkami.
Strojno učenje se osredotoča na napovedovanje, medtem ko je pri klasičnih statističnih metodah v ospredju razumevanje povezav med odvisno in neodvisnimi spremenljivkami.
Spremenljivka 𝑢𝑖 predstavlja motnjo v regresijskem modelu in tako ovira stabilno razmerje med odvisno in neodvisnimi spremenljivkami.
S tovrstnim pristopom bi lahko ocenili vse parametre (npr. tudi faktorske uteži) in ne samo beta koeficientov med odvisno in neodvisnimi spremenljivkami.
Razširjeni gravitacijski modeli to pomanjkljivost odpravljajo, vendar razmerja med odvisno in neodvisnimi spremenljivkami niso linearni.
Razlog je v nestacionarnosti odnosa med odvisno in neodvisnimi spremenljivkami, ki se na študijskem območju spreminja.
Pri preverjanju zastavljenih hipotez sem uporabila metodo multiple regresijske analize, s katero lahko preverjamo povezanost med odvisno in neodvisnimi spremenljivkami.
Pri ostalih regresijskih modelih zveze med odvisno in neodvisnimi spremenljivkami niso bile statistično značilne, zato jih tudi nismo posebej pojasnjevali.
Predpostavljamo, da obstaja linearna povezava med odvisno in neodvisnimi spremenljivkami.